everis Data & Cognitive

Creating digital intelligence to transform organizations by everis

O ponto de partida da transformação digital é a aplicação de novos modelos analíticos e cognitivos para gerar inteligência acionável em tempo real, por meio da aplicação de modelos analíticos, cognitivos e de inteligência artificial sobre as novas fontes de dados disponíveis para as empresas.

 

Incorporar a análise de dados proveniente de diversas fontes − como redes sociais, censores, call centers, entre outras − na tomada de decisões, tornou-se um fator decisivo para manter a competitividade.

 

Como consequência, a capacidade de uma empresa para identificar, processar e analisar tais dados é um fator chave para o êxito, exigindo e estimulando a transformação do modelo atual de negócio, operação e tecnologia das empresas.

 

Para alcançar o valor esperado com esses novos dados, é necessário conhecer:

 

  • Quais são os dados importantes para o negócio;
  • Como acessar e verificar suas fontes;
  • Como aplicar análises e modelos;
  • Como adaptar os processos em função da informação;
  • Como apresentar os resultados para poder visualizá-los, explorá-los ou conectá-los.

 

Este novo fluxo em torno dos dados exige transformações estruturais nas empresas. O peso da intuição na tomada de decisões será substituído pelos resultados da análise dos dados. Aparecerão novas oportunidades de negócio derivadas da informação obtida. Serão criadas áreas de especialistas no conhecimento dos dados e sua análise, que deverão ser profundos conhecedores do negócio das empresas e das possibilidades da tecnologia.

 

Os resultados da análise dos dados agirão de forma dinâmica sobre os processos operacionais e de negócio da empresa. Os dados, ao serem transformados em um ativo, terão estruturas organizacionais especializadas em seu governo e gestão. Acontecerá uma mudança de paradigma tecnológico nas empresas, impulsionando a adoção de novas tecnologias.

 

Nossa estratégia de dados:

 

1. Vantagem estratégica de dados

 

  • O que/como melhorar
    • Novas estratégias ou ideias
    • Tendências e análises
    • Concorrentes

 

  • Quais dados apresentam respostas
    • Jurídico e conformidade
    • Segurança e veracidade
    • Valor

 

2. Colocar algoritmos para trabalhar

 

  • Como conseguir as respostas
    • Dados para conhecimento
    • Texto para conhecimento
    • Conhecimento para inteligência

 

  • Como torná-los acionáveis
    • Inteligência artificial
    • Computação cognitiva
    • Descoberta avançada

 

3. Tecnologia

 

  • Análise embutida
  • Visualização de dados
  • Transformação de dados
  • Arquitetura lógica de dados
  • Arquitetura física de dados
  • Governança de dados
  • Infraestrutura de dados (nuvem, híbrida, local)