everis Data & Cognitive

Creating digital intelligence to transform organizations by everis

La transformación digital tiene un punto de partida: aplicar nuevos modelos analíticos y cognitivos para conseguir inteligencia “accionable”.

 

Generar inteligencia “accionable” en tiempo real mediante la aplicación de modelos analíticos, cognitivos e Inteligencia Artificial sobre las fuentes de nuevos datos disponibles para las empresas.

 

Incorporar el análisis de datos provenientes de muy diversas fuentes; redes sociales, sensores, call centres, etc., en la toma de decisiones, se ha convertido en un factor decisivo para mantener la competitividad.

 

En consecuencia, la capacidad de una empresa para identificar, procesar y analizar dichos datos se convierte en un factor clave de éxito, que requiere y estimula transformar el modelo actual de negocio, los modelos de operación y el modelo tecnológico de las compañías.

 

Para conseguir el valor esperado de los nuevos datos es necesario conocer:

  • Cuáles son los datos importantes para el negocio.
  • Cómo acceder y verificar sus fuentes.
  • Cómo conseguir su valor mediante la aplicación de análisis y modelos.
  • Cómo adaptar los procesos en función de la información.
  • Cómo presentar los resultados para poder visualizarlos, explotarlos o conectarlos.

 

Este nuevo flujo alrededor de los datos requiere transformaciones estructurales en las empresas. El peso de la intuición en la toma de decisiones va a ser remplazado por los resultados de la analítica sobre los datos. Aparecerán nuevas oportunidades de negocio, derivadas de la información obtenida y sus posibilidades. Se crearán áreas de expertos en el conocimiento de los datos y su análisis, que deberán ser profundos conocedores del negocio de las compañías y de las posibilidades de la tecnología.

 

Los resultados de la analítica sobre los datos actuarán de forma dinámica sobre los procesos operativos y de negocio de la empresa. Los datos, al convertirse en un activo, dispondrán de estructuras organizativas especializadas en su gobierno y gestión. Ocurrirá un cambio de paradigma tecnológico en las empresas, que acelerarán en la adopción de nuevas tecnologías.

 

Our data strategy

 

1. – Strategic advantage of data:

 

  • What and how to improve:
    • New strategies and ideas.
    • Trends and analysis.
    • Competitors.

 

  • What data has answers
    • Legal and compliance.
    • Security and veracity.
    • Value.

 

2. – Make algorithms work:

 

  • How to obtain answers:
    • Data to knowledge.
    • Text to knowledge.
    • Knowledge to intelligence.

 

  • How to make them feasible
    • Artifical intelligence.
    • Cognitive computing.
    • Advanced sensing systems.

 

3. – Technology:

 

  • Analytics.
  • Data visualisation.
  • Data trasnformation.
  • Logical architecture of data.
  • Physical architecture of data.
  • Data administration.
  • Data infrastructure (cloud, hybrid, local).