everis Data & Cognitive

Creating digital intelligence to transform organizations by everis

La trasformazione digitale parte dall'applicazione di nuovi modelli analitici e cognitivi per ottenere intelligenza "attuabile".

 

Genera intelligenza "attuabile" in tempo reale applicando modelli analitici, cognitivi e intelligenza artificiale alle fonti dei nuovi dati disponibili per le aziende.

 

L'inserimento dell'analisi di dati provenienti da fonti molto diverse tra loro (social network, sensori, call center, ecc.) nella presa decisionale è diventato un fattore decisivo per mantenere la competitività.

 

Pertanto, la capacità di un'azienda di identificare, elaborare e analizzare tali dati diventa un fattore chiave di successo, che necessita e stimola la trasformazione del modello attuale di business, i modelli operativi  e il modello tecnologico delle società.

 

Per ottenere il valore atteso dai nuovi dati è necessario sapere:

  • Quali sono i dati importanti per il business.
  • Come accedere e verificare le fonti.
  • Come ottenere il valore applicando analisi e modelli.
  • Come adattare i processi in funzione delle informazioni.
  • Come presentare i risultati per poterli visualizzare, sfruttare e connetterli.

 

Questo nuovo flusso che ruota attorno ai dati necessita di trasformazioni strutturali nelle aziende. L'importanza dell'intuizione nella presa decisionale viene sostituita dai risultati dell'analitica sui dati. Si materializzeranno nuove opportunità di business, derivanti dalle informazioni ottenute e dalle relative possibilità. Si creeranno aree di esperti nella conoscenza dei dati e nella relativa analisi, che dovranno essere profondi conoscitori del business delle società interessate e delle possibilità della tecnologia.

 

I risultati dell'analitica sui dati agiranno in maniera dinamica sui processi operativi e di business dell'azienda. I dati, divenendo un'attività, avranno a disposizione strutture organizzative specializzate nella loro governance e gestione. Sarà necessario un cambiamento di paradigma tecnologico nelle aziende, che accelereranno l'adozione di nuove tecnologie.

 

La nostra strategia dati:

 

1. - Vantaggio strategico dati:

 

  • Cosa/come migliorare
    • Nuove strategie o idee.
    • Trend e analisi.
    • Competitors.

 

  • Quali dati hanno delle risposte
    • Legalità e conformità.
    • Sicurezza e veridicità.
    • Valore.

 

2. - Implementazione algoritmi

 

  • Come ottenere le risposte
    • Dati da conoscere.
    • Testo da conoscere.
    • Conoscenza dell'intelligenza.

 

  • Come renderli attuabili
    • Intelligenza artificiale.
    • Informatica cognitiva.
    • Scoperta avanzata.

 

3. – Tecnologia:

 

  • Analitica incorporata.
  • Visualizzazione dati.
  • Trasformazione dati.
  • Architettura logica dei dati.
  • Architettura fisica dei dati.
  • Gestione dei dati.
  • Infrastrutture dati (cloud, hybrid, on-premise).