Creating digital intelligence to transform organizations by everis
A transformação digital tem um ponto de partida: aplicar novos modelos analíticos cognitivos para conseguir inteligência “acionável”.
Gerar inteligência “acionável” em tempo real através da aplicação de modelos analíticos, cognitivos e Inteligência Artificial sobre as fontes de novos dados disponíveis para as empresas.
Incorporar a análise de dados provenientes de diversas fontes; redes sociais, sensores, call centres, etc., na tomada de decisões, converteu-se num fator decisivo para manter a competitividade.
Consequentemente, a capacidade de uma empresa para identificar, processar e analisar tais dados converte-se num fator chave de sucesso, que requer e estimula a transformação do modelo atual de negócio, dos modelos de operação e do modelo tecnológico das empresas.
Para conseguir o valor esperado dos novos dados é necessário conhecer:
- Quais são os dados importantes para o negócio.
- Como aceder e verificar as suas fontes.
- Como conseguir o seu valor através da aplicação de análise e modelos.
- Como adaptar os processos em função da informação.
- Como apresentar os resultados para os poder visualizar, exportar ou ligar.
Este novo fluxo em torno dos dados requer transformações estruturais nas empresas. O peso da intuição na tomada de decisões vai ser substituído pelos resultados da analítica sobre os dados. Aparecerão novas oportunidades de negócio, derivadas da informação obtida e das suas possibilidades. Serão criadas áreas de especialistas no conhecimento dos dados e respetiva análise, que deverão ser profundos conhecedores do negócio das empresas e das capacidades da tecnologia.
Os resultados da analítica sobre os dados irão atuar de forma dinâmica sobre os processos operativos e de negócio da empresa. Os dados, ao converter-se num ativo, irão dispôr-se de estruturas organizativas especializadas no seu governo e gestão. Irá ocorrer uma mudança de paradigma tecnológico nas empresas que irão acelerar na adopção de novas tecnologias.
A nossa Estratégia de Dados:
1. - Vantagem da Estratégica de Dados:
- Melhorar o quê/como
- Novas estratégias ou ideias.
- Tendências e análises.
- Concorrência.
- Que dados têm respostas
- Legais e de conformidade.
- Segurança e veracidade.
- Valor.
2. - Ponha os algoritmos a trabalhar:
- Como obter respostas
- Dados para conhecimento.
- Texto para conhecimento.
- Conhecimento para inteligência.
- Como os tornar acionáveis
- Inteligência artificial.
- Computação cognitiva.
- Descoberta avançada.
3. - Tecnologia:
- Análises incorporadas.
- Visualização de dados.
- Transformação de dados.
- Arquitetura lógica de dados.
- Arquitetura física de dados.
- Governação de dados.
- Infraestruturas de dados (cloud, híbrido, no local).